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Funktionen · Evals

Mach „besser“ zu einer Zahl.

Schreib einmal auf, wie eine gute Antwort aussieht. Dann lässt sich jede Änderung an einem Prompt daran prüfen.

v4 passes

Fälle rein, eine Bewertung raus.

Ein Eval enthält Fälle, jeder eine Eingabe und was du erwartest. Eine Methode bewertet die Antworten von 0 bis 1, und ein Schwellenwert, 0,8, wenn du keinen anderen setzt, sagt, ob die Version besteht. Lass Version 3 und Version 4 auf denselben Fällen laufen und vergleiche.

  • Methoden: exact, enthält, strukturell, Judge oder hybrid
  • Ein Schwellenwert pro Eval, den du festlegst
  • Frühere Läufe bleiben erhalten, damit du den Trend siehst
Ein Eval als Daten
{ "tool": "evals", "action": "create",
  "args": { "entity_type": "prompt", "entity_id": "<id>",
            "title": "Reply stays within the rules",
            "method": "contains", "threshold": 0.8,
            "cases": [ { "id": "not-found", "input": "Where is order Z-9?",
                         "expected": "could not find" } ] } }

Bewertung

Fünf Methoden.

  • Exakt

    Die Antwort muss genau dem entsprechen, was du erwartest.

  • Enthält

    Die Antwort muss enthalten, was du erwartest.

  • Strukturell

    Die Antwort muss die erwartete Form haben, etwa gültiges JSON mit bestimmten Schlüsseln.

  • Judge

    Ein Modell liest die Antwort und bewertet sie anhand deiner Erwartung.

  • Hybrid

    Eine Mischung der obigen für Fälle, die eine Regel und ein Urteil brauchen.

Ehrlich gesagt

Wer betreibt das Modell?

  • Vor der Beta
    Deine eigene KI führt aus und bewertet

    Deine eigene KI führt aus und bewertet: Sie kann die gespeicherten Fälle über MCP lesen, den Prompt ausführen, die Antworten bewerten und dir das Ergebnis im Gespräch nennen.

Fragen

Über Evals.

Ist „besser“ hier eine Meinung?

Nein. Ein Eval bewertet jeden Fall von 0 bis 1 und vergleicht das Ergebnis mit einem Schwellenwert, den du festlegst, standardmäßig 0,8. Lass zwei Versionen auf denselben Fällen laufen, und der Unterschied ist eine Zahl.

Wer führt das Eval aus?

Deine eigene KI. Sie liest die gespeicherten Fälle über MCP, führt den Prompt aus, bewertet die Antworten und nennt dir das Ergebnis im Gespräch. Ausgeführt wird von der KI, die du mitbringst.

Hör auf zu raten, welche Version besser ist.